Дана Маккензи Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению скачать бесплатно fb2 и epub
- Год выхода: 2018
- Жанр: Зарубежная образовательная литература, Научно-популярная литература
- Книги в серии: Власть и успех
- Книга в подборках: искусственный интеллект, история науки, развитие мышления, анализ данных, статистический анализ, логическое мышление, обработка данных
- Все книги автора: Дана Маккензи, Джудиа Перл
- Рейтинг книги:
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусственным интеллектом.
«Корреляция не является причинно-следственной связью» – эта мантра, скандируемая учеными более века, привела к условному запрету на разговоры о причинно-следственных связях. Сегодня это табу отменено. Причинная революция, открытая Джудией Перлом и его коллегами, пережила столетие путаницы и поставила каузальность – изучение причин и следствий – на твердую научную основу.
Работа Перла позволяет нам не только узнать, является ли одно причиной другого, она позволяет исследовать реальность, которая уже существует, и реальности, которые могли бы существовать. Она демонстрирует суть человеческой мысли и дает ключ к искусственному интеллекту.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Скачать книгу «Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению» бесплатно
-
bru_sia 13 март 2024 03:48Великолепная книга, сочетающая в себе сразу несколько прекрасных, глубоких и увлекательных дисциплин. Начиная с истории науки, автор знакомит читателя с вершинами философской мысли, погружается в исследования математической статистики, рассказывает о зарождении и расцвете этой науки, особое внимание уделяет причинности - дисциплине, которой зарождалась одновременно со статистикой, но в силу сложившихся обстоятельств, влияния научных авторитетов и установившегося в дальнейшем среди учёных порядка, критикуемая и отрицаемая, не признаваемая научной средой.Первая половина книги знакомит вас с целой когортой учёных (не всегда математиков, но прикладных статистиков), так или иначе применявших в своих исследованиях принципы Причинности. Встречая непонимание, непримиримую критику в свой адрес со стороны всего научного мира, эти люди продолжали развивать свои теории вопреки неодобрению и жестким нападкам. Животрепещущий рассказ читается как хороший роман, в то же время повествование выразительно и красноречиво описывает те самые задачи, при решении которых использовалась и развивалась зарождающаяся и гонимая наука.Любое другое существо видит то, что есть. Наш дар, который порой может быть проклятием - видеть то, что могло бы быть.Книга затрагивает вопросы мышления и размышляет о том, как научить компьютер человеческому мышлению (что немедленно приводит нас к вопросу о том, а что же из себя представляет это мышление). Автор предлагает трёхступенчатую модель этого процесса, где первая ступень уже доступна машинам в полном (или почти полном) объёме - это наблюдение, факты. Второй ступенью становится Действие (или предположение о том, что произойдёт, если мы или другое действующее лицо произведёт определённое действие, вмешается в наблюдаемую систему), это уже посложнее обычного наблюдения. Венчает же эту лестницу Воображение - умение мысленно вернуться в прошлое и проиграть в воображение альтернативное развитие событий. Так, как если бы в прошлом вместо выбранного действия действующее лицо избрало другое решение.Причинность и предложенный книгой метод построения диаграмм как раз позволяет работать с умозаключениями третьего типа - контрфактивными суждениями. При помощи простого и наглядного механизма, в действительности являющимся мощнейшим инструментом анализа, учёный и наблюдатель получает возможность проверить адекватность построенной им модели реальности, распознать скрытые зависимости между значимыми переменными, отбросить шум и спрогнозировать развитие любой альтернативной ситуации.Искренне советую книгу широкому кругу читателей, пусть даже далёких от математики или компьютерных наук. Эта восхитительная смесь философии, математической статистики, вдохновляющей истории науки, размышлений об искусственном интеллекте, мышлении, причинности и анализе данных, написанная доступно и увлекательно едва ли оставит кого-то из читателя равнодушным.Формула объясняет всё: она не оставляет сомнений и двусмысленностей.0