МирКниг
Войти
Новинки
Авторы
  • Виктор Пелевин
  • Александра Маринина
  • Питер Боланд
  • Александр «Писатель» Савицкий
  • Константин «Констебль» Луговой
  • Майк Омер
Жанры
  • Зарубежная литература
  • Бизнес-книги
  • Детские книги
  • Школьные учебники
  • Учебная и научная литература
  • Дом, Дача
  • Публицистика и периодические издания
  • Знания и навыки
Подборки книг
  • Спасение человека
  • Скорая помощь
  • Связь поколений
  • Реальные истории
  • Неотложная помощь
Бестселлеры
Дебютная постановка. Том 1
Дебютная постановка. Том 1
Александра Маринина
Путешествие в Элевсин
Путешествие в Элевсин
Виктор Пелевин
A Sinistra («Левый Путь»)
A Sinistra («Левый Путь»)
Виктор Пелевин
Дебютная постановка. Том 2
Дебютная постановка. Том 2
Александра Маринина
Седьмой
Седьмой
Сергей Лукьяненко
Трансерфинг себя
Трансерфинг себя
Вадим Зеланд
  • Скачать книги бесплатно
  • Научно-популярная литература
  • Дэвид Чиверс
  • Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя
Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя
Читать бесплатно

Дэвид Чиверс Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя скачать бесплатно fb2 и epub

  • Год выхода: 2021
  • Жанр: Научно-популярная литература, Социология
  • Книга в подборках: критическое мышление, манипуляция массовым сознанием, правда и вымысел, психологическое воздействие, информационное общество, статистические данные
  • Все книги автора: Дэвид Чиверс, Том Чиверс
  • Рейтинг книги:
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    (4.7)

Чтение на ночь сокращает жизнь. Видеоигры провоцируют массовые убийства. Газировка делает людей агрессивными. Что?! Нет!

Каждый день медиа пишут о сенсационных открытиях и шокирующих результатах исследований. Но не всем им можно верить: статистические погрешности, намеренные фальсификации и неочевидные огрехи никто не отменял.

Из-за пандемии COVID-19 человечество было вынуждено пройти ускоренный курс статистики: теперь мы неплохо разбираемся в графиках, кое-что слышали о нормальном распределении и знакомы с ошибкой выжившего. Но нам еще многое предстоит узнать: как работают математические модели? Чем отличаются абсолютные и относительные риски? О чем говорят рейтинги? Что такое ошибка техасского стрелка? Научный журналист Том Чиверс и преподаватель экономики в Даремском университете Дэвид Чиверс на примерах громких заголовков ковидного времени показывают, как не дать себя обмануть с помощью чисел.


В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.

Скачать книгу «Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя» бесплатно

FB2 EPUB
Подготовка к скачиванию файла формата *.fb2. Время ожидания: 5 сек.
Ваша ссылка: Cкачать fb2.
Оставь свой отзыв
    Михаил Панкратов 29 авг. 2025 10:01
    В принципе почитать или послушать можно, но книга в целом не выдающаяся. Изложено примерно то же самое, что и в других популярных книгах по этой теме. Примерно в том же порядке и на тех же примерах. Ничего нового я не увидел, плюс по теме статистики есть книги получше. Книга писалась в 2020 году, и содержит много историй про COVID 19. Причем в том виде, как это было в Британии. Но не думаю, что, скажем, в 2025 году это может быть актуально или интересно для Российского читателя. Интересно, что, например в главе 9 авторы рассматривают одно из заявлений Трампа (еще на первом сроке) касательно преступности среди мигрантов. В качестве опровержения авторы приводят статистику за 2015 год по штату Техас, которая противоречит его словам. Но позвольте, ведь авторы же сами всего пару глав назад писали, что единичное наблюдение (один штат в один год) ничего не говорит о реальной ситуации, потому что это может быть просто статистический выброс. Или еще, авторы, опять же сами, за пару глав до этого писали, что для того, чтобы оценки были состоятельными надо убедиться, что нет каких то неучтенных факторов, которые влияют на результат. Если этого не сделать, то можно получит выводы полностью противоположные реальности (то есть получить парадокс Симпсона). Ну например, можно предположить, что мигранты опасаются не толерантных Техасских ковбоев, и те, кто намереваются нарушать закон предпочитают выбирать другие штаты. Минесоту например. Может быть именно поэтому цифры в Техасе низкие, а вовсе не потому что мигранты более законопослушные чем коренное население. Я в данном случае не про мигрантов, а про то, что авторы прямо на наших глазах производят манипуляции, которые они же всего за пару глав до этого разоблачали. К сожалению очень типичная история, когда для борьбы с манипуляцией привлекается... Другая манипуляция. Однако в к чести авторов замечу, что в данной книге это скорее единичный случай. Остальные примеры, по большей части, серьезных возражений не вызывают. В общем итого – рядовая книга по статистике, почитать конечно можно, но ничего нового в подаче материала, в примерах или в чем то еще авторы не придумали.
    +1
    User 18 май 2025 11:11
    Магия статистики на примере ковида в Британии и США.В книге описываются ошибки и неточности, которые совершают (сознательно и нет) журналисты и учёные в своих публикациях. Начинается все за здравие, с читателем обращаются как с новичком в статистике. Ближе к середине начинаются тяжёлые термины, приходится несколько раз перечитывать абзац, чтобы понять, что хотел сказать автор. Хотя я знакома (как мне казалось, благодаря университету) со статистикой, дочитывать было тяжело.Многие примеры взяты из научных журналов. Часто рассматривается ковид, такое ощущение, что авторам нечего было делать в локдаун). Из-за того, что все примеры из других стран, российским читателям может быть тяжело их понять и принять. В общем почитать можно, но ближе к концу в голове оказалась каша.
    0
    User 22 апр. 2025 05:58
    Том Чиверс, Дэвид Чиверс
    "Цифры врут. Как не дать статистике обмануть себя" Современный мир переполнен разнообразными цифрами. В СМИ постоянно появляются те или иные цифры, числа и проценты, всяческая статистика и прочее. К сожалению, часть этих цифр ложная или по крайней мере ошибочная. Об этом данная книга. В этой книге собраны распространенные ошибки, которые СМИ допускают при обработке каких-либо цифр. Часто, например, научный журналист перепечатывает материал из какого-нибудь нового исследования, но допускает кучу ошибок, и в журналистской статье оказывается в итоге совсем не то, что было в изначальном исследовании. Если вам скажут, что количество заводов в некой стране увеличилось вдвое за год, то вы поразитесь - вот это темпы! А если добавить, что в прошлом году там был всего один завод, а в этом годы построили еще один? Ну да, количество заводов удвоилось - прирост 100% - но по существу ничего не изменилось. В этой книге разбираются как неосознанные ошибки, возникающие от упрощения цифр или процентных показателей, так и сознательные искажения информации с помощью цифр. Например, если вам выдают некое число без обозначения контекста - и гадайте, это много или мало, и вообще что это число значит. Или в статье приводятся данные с проблемами выборки, выстраивается якобы причинно-следственная связь там, где ее нет, отдельные наблюдения выдаются за общие, выборочное представление фактов, проблемы составления рейтингов, необоснованные допущения и прочее. Кроме того, нужно обращать внимание и на то, что изначальные исследования также могут быть с проблемами. Научные журналы хотели бы публиковать нечто новое и (или) интересное, а публиковать очередное исследование, в котором подтверждается что-то уже известное или говорится об отсутствии взаимосвязи между чем-то, считается неинтересным. Между тем для всестороннего исследования требуется многократное повторение, а затем обобщение многочисленных разрозненных исследований в метаанализе, чтобы указать на недостатки отдельных работ. В конце концов есть и некоторые хитрости. В статистике есть полусерьезное утверждение, известное как закон Гудхарта: "Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой". Иными словами, если сверху руководством организации или политическим руководством страны устанавливается некий показатель, которого следует добиться, то вскоре этот показатель перестанет хоть что-то значить. Самый знаменитый пример тут - история о том, как англичане боролись с дикими кобрами в Индии, объявив награду за сданные шкурки кобр, но в итоге добились лишь того, что кобр стало только больше. Местные жители стали специально разводить кобр, потом сдавали их шкурки и получали таким образом деньги от колониального правительства. То же самое можно применить во многих других ситуациях (вы и сами без труда вспомните нечто подобное). В итоге у нас вполне неплохая книга. Она небольшая и не содержит лишней воды. В каждой главе приводятся примеры новостных публикаций и разбор допущенных в них ошибок, а потом выдвигаются рекомендации о том, как таких ошибок можно было бы избежать. Книга сосредоточена на одной определенной области - все связано со СМИ, так что ее можно рассматривать как пособие для журналистов. А также для думающего читателя, желающего уметь распознать, когда его пытаются обмануть, что тоже полезно.
    0
    Mishin.ilya88 9 дек. 2024 06:38
    Хорошая книга. Подойдет как новичку, так и опытному аналитику. Читается легко, много реальных примеров из жизни. Я в своей работе стал подругому смотреть на аналитические отчеты выводы в них
    0
    User 13 март 2024 06:27
    Давно ищу что-нибудь лёгкое [и воздушное] математическое. Нет, это не про математику. И бог с ней.
    Это отлично написанное руководство пользователя новостей -- таких, в которых встречаются числа. (А они есть во многих новостях.) Вот про то, как не обмануться в числах, и рассказывают два автора с общей фамилией. Что значат числа в научной или популярной статье, значат ли они вообще хоть что-нибудь, и как это всё воспринимать. Стараюсь читать надёжные источники: N+1, Элементы, Троицкий вариант. Но даже у них порой встречаются новости, которые рассказывают о неких мощных результатах, полученных путём тщательного исследования, например, поведения собаковладельцев... при том, что в экспериментах участвовала всего дюжина собак, а людей и того меньше.
    В "обычных" же новостях никакие детали обычно вовсе не приводятся, одни только голые числа. Такое читать -- только расстраиваться. Есть, конечно, простой рецепт рецепт -- по умолчанию делить любую информацию из новости на 16. Но это слишком примитивно. Том и Дэвид Чиверсы рассказывают, как следует подходить к этому делу правильно.
    Ценно, что они берут реальные опубликованные новости, показывают, какие ошибочные выводы можно на их основании сделать, и объясняют, что не так. При этом авторы новостей как правило вовсе не стараются ввести читателя в заблуждение. Они сами добросовестно заблуждаются.
    Особенно интересно мне было узнать, откуда дурацкие новости берутся. Оказывается, из научных публикаций. Не все научные работники одинаковы добросовестны, и мешают им устоявшиеся правила оценки их собственной работы и [правила] публикации полученных результатов. Вся эта практика толкает науку не всегда в нужном направлении. Иногда она даже вынуждает исследователей фальсифицировать данные. Вот это совсем плохо... Давно я не читал такого отлично написанного научпопа. Не буду пересказывать их идеи, у меня всё равно так хорошо не выйдет.
    Чиверсы умеют ясно излагать, а ещё они и талантливые литераторы. Пишут легко с хорошим чувством юмора, иронией и самоиронией. Это английский юмор.
    Приведу одну только иллюстрацию. Она придётся по душе знатокам английской литературы, которых на Лайвлибе полно: Самое ценное, что лично я почерпнул из книги, это всего одно английское слово -- зато какое! Что ни говори, а англичане -- великие затейники. Авторы писали книгу в 2020, в разгар коронавирусной эпопеи. Многие их размышления относятся к этой теме.
    Тут забавно чувствовать своё превосходство: я-то уже знаю, что куда пришло, а они ещё нет. Ну и вообще теперь уже с ностальгией вспоминаются локдауны, битвы тестов... а о вакцинах речь не идёт: их ещё не сделали. Эх, прекрасные времена были, не то что теперь... Книга знатная. Всем рекомендую. Информация будет полезна каждому, вне зависимости от степени знакомства со статистикой. Она пояснит, как и почему работает этот мир.
    Не зря книга вошла в лонг-лист премии "Просветитель-2023". Ставлю рубль, что и в шорт-листе она будет.
    0
    User951938236 3 дек. 2023 09:04
    Как преподаватель теории вероятностей, набрала современных и жизненных примеров в свою копилку. Теорема Байеса обычно тяжело студентам заходит, но думаю, что примеры про ошибку прокурора облегчат ее понимание. Пожалуй, проведу на эту тему случайный контролируемый эксперимент;)
    0
    Лита Ласинская 24 нояб. 2023 04:31
    Мне было полезно. Я много знаю про ловушки мозга и когнитивные искажения. А здесь много конкретных примеров, как этим пользуются СМИ и как они в этом поднаторели. Я бы сказала, что все эти истории напоминают нам о пользе критического мышления.
    +2
    User865541562 18 дек. 2022 01:03
    Книга об очевидных вещах. Не надо слепо верить СМИ, которые везде ищут скандал или сенсацию. Не забываем и о том, что цифры и факты искажаются от того, как их подать. Поэтому всегда надо сравнивать, прислушиваться к экспертам, вспоминать свой опыт и т.д. А тем, кто легко поддаётся панике или не хочет думать - никакая книга не поможет.
    +12
Похожие книги
Пенсия без дураков
Пенсия без дураков
Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки
Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки
Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность
Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность
История Византийской империи. От основания Константинополя до крушения государства
История Византийской империи. От основания Константинополя до крушения государства
Магия мозга и лабиринты жизни
Магия мозга и лабиринты жизни
Sapiens. Краткая история человечества
Sapiens. Краткая история человечества

© 2024-2025 Не отказывайтесь от возможности скачать книги бесплатно.

Откройте свою виртуальную библиотеку и наслаждайтесь чтением без ограничений! Правообладателям

  • Зарегистрироваться
  • Запросить новый пароль