МирКниг
Войти
Новинки
Авторы
  • Виктор Пелевин
  • Александра Маринина
  • Питер Боланд
  • Константин «Констебль» Луговой
  • Александр «Писатель» Савицкий
  • Майк Омер
Жанры
  • Зарубежная литература
  • Бизнес-книги
  • Детские книги
  • Школьные учебники
  • Учебная и научная литература
  • Дом, Дача
  • Публицистика и периодические издания
  • Знания и навыки
Подборки книг
  • Японская литература
  • Юмористический сборник
  • Юморески
  • Эффективные коммуникации
  • Эффективность
Бестселлеры
Дебютная постановка. Том 1
Дебютная постановка. Том 1
Александра Маринина
Путешествие в Элевсин
Путешествие в Элевсин
Виктор Пелевин
A Sinistra («Левый Путь»)
A Sinistra («Левый Путь»)
Виктор Пелевин
Дебютная постановка. Том 2
Дебютная постановка. Том 2
Александра Маринина
Седьмой
Седьмой
Сергей Лукьяненко
Трансерфинг себя
Трансерфинг себя
Вадим Зеланд
  • Скачать книги бесплатно
  • Базы данных
  • Роман Зыков
  • Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Читать бесплатно

Роман Зыков Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные скачать бесплатно fb2 и epub

  • Год выхода: 2021
  • Жанр: Базы данных, Бизнес-стратегии, Стартапы и создание бизнеса
  • Книга в подборках: искусственный интеллект, бизнес в Интернете, аналитика, информационные технологии, big data, анализ данных, Data Science
  • Все книги автора: Роман Зыков
  • Рейтинг книги:
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    (4.5)

Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа – создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.ru.

Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.


В формате PDF A4 сохранен издательский макет.

Скачать книгу «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные» бесплатно

FB2 EPUB
Подготовка к скачиванию файла формата *.fb2. Время ожидания: 5 сек.
Ваша ссылка: Cкачать fb2.
Следующие книги в серии
The Hobbit / Хоббит. 10 класс
The Hobbit / Хоббит. 10 класс
Номер: #3 Никаких запретов
Никаких запретов
Оставь свой отзыв
    EmeKL 2 сент. 2023 04:07
    Пытаюсь дочитать книгу до конца уже второй раз. Общее впечатление: ожидала большей структурированности, вычитанного текста. Из минусов: ощущение, что книгу не писали, а надиктовывали и затем просто расшифровали и так выпустили, вообще без редактуры. Читается неприятно. 150 упоминаний про "когда я работал там-то" - в чем польза этой информации? Пример из текста: "Лично у меня идея такого бизнеса зародилась во время работы в компании Wikimart.ru" - и? Из плюсов: если продраться через специфический стиль текста, то полезная инфа есть.
    0
    Михаил Шляхтин 11 февр. 2022 09:03
    Читал уже основываясь на своей практике работы, находил много знакомого в описании процессов. Но подчерпнул и несколько новых мыслей и идей.
    0
    Дмитрий Артемов 9 авг. 2021 07:15
    Автор, похоже, так и не определился с целевой аудиторией. То подробно разбирает самые азы, то кидается кодом. Удивило (неприятно) чрезмерное увлечение «фичами», «дашбордами» и прочими английскими терминами, набранными кирилиицей, но это, скорее, упрёк в адрес редактора. В целом, книга очень напоминает сборник блогов (даже не статей), собранных под одной обложкой. Ну, очень повеселило описание штангенциркуля (хотя, для молодёжи это может и экзотика).
    -1
    Александр Кадетов 24 июль 2021 08:51
    Ожидал от книги большего. Слишком много «воды» и саморекламы. Примерно треть книги – упоминания автора, что он работал в «Озон», «Wikimart», «RR»… Словно читатель с первого раза этого не понял. Книгу нужно сжать в несколько раз и выкинуть самопиар, бесполезные факты о встречах с руководителями, рассуждения об оценке работы сотрудников (кому это интересно?), заезженные вещи типа «ошибки выжившего». Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше.
    0
Похожие книги
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки
OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки
Наука о данных. Базовый курс
Наука о данных. Базовый курс
Взломай систему (законно): Полное руководство по пентесту
Взломай систему (законно): Полное руководство по пентесту

© 2024-2025 Не отказывайтесь от возможности скачать книги бесплатно.

Откройте свою виртуальную библиотеку и наслаждайтесь чтением без ограничений! Правообладателям

  • Зарегистрироваться
  • Запросить новый пароль